CBD

Curso Introductorio de Big Data. Estrategias de Negocio y Fundamentos de Data Science en Málaga

Solicita información sobre el programa




Acepto recibir comunicaciones electrónicas:
SI NO

Acepto la política de protección de datos

¡Infórmate y solicita tu beca del 50%!
?

Qué es el CBD

El curso está pensado como una introducción a los conceptos fundamentales de las tecnologías Big Data y la analítica de datos para profesionales de cualquier área, que tengan como objetivo comprender de manera general los conceptos fundamentales relacionados con el Big Data. El programa en Málaga tiene 5 sesiones de 8 horas donde se exponen de manera contextualizada los fundamentos de las tecnologías Big Data, los casos de negocio y los conceptos esenciales para desenvolverse en proyectos y propuestas de analítica Big Data.

Es indispensable que los participantes traigan sus ordenadores portátiles para poder acceder a algunas de las herramientas de demostración que se utilizan en algunas de las sesiones.
Para Quién

Para Quién es el CBD

 El curso está especialmente pensado para directivos, jefes de equipo, jefes de proyecto, responsables de innovación o profesionales que necesitan actualizar sus conocimientos para enfrentarse al nuevo contexto tecnológico.

No es necesario tener conocimientos previos de programación ni de técnicas analíticas, pero es necesario tener familiaridad con conocimientos de tecnologías de la información: bases de datos, computación en la nube y conceptos básicos de estadística.
Objetivo

Objetivo del CBD

Los objetivos principales de este curso introductorio de Big Data y Data Science en Málaga son:

- Comprender los conceptos fundamentales relacionados con las tecnologías Big Data para ser capaz de entender y comparar ofertas tecnológicas e infraestructuras.
- Entender la terminología y la metodología del machine learning, como técnica clave para la analítica de datos, y
comprender el contexto general del trabajo del data scientist.
- Conocer las posibilidades de las herramientas de visualización orientadas a negocio y cómo pueden aplicarse para
informar del valor y los indicadores clave.
- Entender y saber razonar sobre el caso de negocio de las tecnologías analíticas, y cómo pueden transformar a las
organizaciones o hacerlas más eficientes.
- Saber idear y conceptualizar modelos de negocio o de intra-emprendimiento basados en el valor de los datos.






ESTRUCTURA DEL PROGRAMA

01 CONCEPTOS DE TECNOLOGÍAS BIG DATA


- Infraestructura tradicional versus Big Data.
- Data Warehousing versus Data Lakes.
- Modelos de base de datos flexibles versus tradicionales.
- Visión general del ecosistema Hadoop.
- Capacidades y beneficios de Apache Spark.
- Problemática de los datos en streaming.

02 INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING


- El contexto y la profesión del data scientist.
- Conceptos fundamentales: tipos de aprendizaje, métricas y
evaluación.
- Taller práctico de machine learning, supervisado y no supervisado.
- Introducción a Deep learning.

03 HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN Y
PRESENTACIÓN DE DATOS


- Importancia de la visualización.
- Tipología de herramientas.
- Taller de visualización con Tableau.

04 EL CASO DE NEGOCIO DE MACHINE LEARNING


- Perspectiva de la analítica centrada en el valor.
- Concepto y ejemplos de profit-driven analytics.
- Impacto económico y ROI.
- Discusión de casos de aplicación.

05 TALLER PRÁCTICO DE MODELOS DE NEGOCIO BIG
DATA


- Innovación basada en datos.
- Generación de modelos lean startup basados en tecnologías
analíticas.
- Taller de evaluación de ideas de negocio.

Más información


Si buscas más información acerca del programa o tienes alguna duda, deja tus datos y nos pondremos en contacto:


Acepto recibir comunicaciones electrónicas:
SI NO

Acepto la política de protección de datos

O, si lo prefieres:


* Campos obligatorios
Los datos que son recogidos serán tratados por ESCUELA SUPERIOR DE ESTUDIOS DE EMPRESA, S.A., en adelante ESESA, con CIF A29268109, como Responsable de Tratamiento para (i) atender a tu solicitud de información, (ii) mantenerte informado, a través de medios electrónicos, de eventos, promociones y noticias relativas a ESESA, y iii) atender tus derechos sobre protección de datos.
Tienes a su disposición la posibilidad de ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación al tratamiento, oposición y portabilidad; cosa que puede realizar en la dirección, Avenida Sor Teresa Prat 15, Edificio Tabacalera, Módulo E0, 29003, Málaga; o bien en la dirección de correo electrónico: info@esesa.eu
Para más información consulte https://www.esesa.eu/avisolegal#avisolopd

Por qué en


ESESA IMF
Solicitud de Inscripción

Solicitud de inscripción